Icassp是由IEEE电气和电子工程师协会主办的信号处理领域的顶级国际会议。这是IEEE
这是语音方向上最具代表性和最光荣的会议。它在世界上享有很高的声誉，并具有广泛的学术影响力。
今年是icassp的第47届会议，主题是“以人为本的信号处理”。
本次会议在线和离线举行。
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包括“云之声-咕噜自然人机交互”联合实验室提出的语音分离dpccn和目标语音分离sdpccn技术论文，相关算法的细节在在线会议平台上展示，代表了云语音在语音信号处理领域的基础性技术创新，也是国际学术界对云语音技术创新的认可。
被接受的论文主要利用语音分离的技术突破来处理鸡尾酒会问题，涉及语音识别、降噪、语音质量分析等诸多方面。
这种现象被称为鸡尾酒会问题。
本文从时频域的角度出发，联合实验室团队提出了一种基于u-net的结构
此外，目前主流的目标语音提取系统大多由监督学习驱动，对训练数据非常敏感
它是高度依赖的。由于源域和目标域的声学特性之间的一定程度的失配
取得了显著成果。
在此之前，云智胜在语音识别和降噪领域取得了许多成就，并将相关技术应用于许多领域、项目、产品和芯片。例如，云致胜的远场阵列处理技术已广泛应用于各种智能家电，；智能轨道交通8IC大阵列地铁查询机、购票机、三代六位专用AI语音芯片等智能交通设备。
其中，智能交通相关产品和设备已登陆上海、广州、徐州、深圳、合肥、三亚、苏州、昆明、无锡、南宁等10多个城市的20多条地铁线路的200多个地铁站，其中包括广州地铁广州塔站，中国首个智能轨道交通基准示范站，深圳地铁20号线，无人驾驶地铁示范线。
此外，对于低功耗可穿戴设备，云智胜基于深度学习技术构建了近场降噪技术，以提高语音质量
定量客观指标snrpesqstoi已处于国际领先水平，并已在智能ar工业眼镜、蓝牙智能眼镜等产品中发现。
未来，云智胜将继续探索科技的新高度，推动人工智能系统的“智能化”，使人工智能系统更好地应用于数千个行业，为用户创造更好的智能体验。
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