目前,新产品在超零样本模型的持续进化中,每月新增超过100个持续学习任务

 目前,新产品在超零样本模型的持续进化中,每月新增超过100个持续学习任务 热门话题

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 目前,新产品在超零样本模型的持续进化中,每月新增超过100个持续学习任务 热门话题

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目前,新产品在超零样本模型的持续进化中,每月新增超过100个持续学习任务 目前,新产品在超零样本模型的持续进化中,每月新增超过100个持续学习任务 热门话题

循环智能是其典型代表,作为一家年轻的创业公司,循环智能的四位联合创始人分别聚集了在技术、学术、商业应用和执行力方面的优势:其中,AI和产品负责人杨植麟博士毕业于卡内基梅隆大学,曾效力于谷歌

早期核心团队成员曾带领团队获得近亿元的年营收。首席执行官陈麒聪是卡内基梅隆大学计算机系硕士,也是在美国创业的连续创业者。

One

从AI技术探索到商业实践

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揭发给出了更具体的解释,随着移动互联网的发展和消费水平的提高,人们对用户体验的要求越来越高,而对于复杂的产品和服务,一个销售往往与更多的用户联合,客户数量本身就是一个挑战在销售能力和顾客需求之间往往有GAP,循环智能所做的就是填补这种落差。

6月9日,循环智能首次正式推出包括三大产品矩阵在内的整体产品方案和“盘古”零样本NLP平台,旨在解决客户沟通方面的成本降低和效率化难题,提高管理效率,实现更高质量的发展。

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最重磅产品为“盘古”零样本NLP平台,该产品由循环智能自主开发,刷新了权威中文CLUE排行榜的三项纪录,主要面向各行各业有定制NLP需求、零算法基础的企业用户。

对于模型来说,参数规模的提高,可以大大提高语义识别和理解能力,盘古是千亿级参数。揭发度为90度,他表示,这种大模式在国内尚属罕见,循环智能是世界上为数不多的一支在中文中使用这种场景的团队。

为什么被称为零样本呢。这是因为不需要标记示例,只需提供指令即可完成新的语义建模。“建模时间从3天缩短到3分钟,精度比当前主流机型提高了15%。

[财经资讯]

”这是体现循环智能技术实力的地方。目前,循环智能已经分配了超过100万一线人员,平均每天处理1亿次对话,累计生产了10000+面向各行各业业务流程的AI数据模型。

“销售人均生产率提高22%,销售人员关键动作执行能力提高100%,合规成本降低40%。”这是循环智能AI产品矩阵在实践中验证的价值。目前,新产品在超零样本模型的持续进化中,每月新增超过100个持续学习任务。

two

从技术力到非技术力

产品背后离不开循环智能的扎实探索和实践。

揭发称,对于像循环智能这样的AI科技公司来说,任何商业化场景的落地,技术力量、非技术实力、技术层面都体现为AI的语义识别和理解能力,既能有效准确地理解语境,又需要能力低成本、高效率的商用化。前者需要算法,后者需要工程化能力。

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循环智能在AI技术能力上很长,可以说其短暂的发展史也是技术发展史。

凭借领先的AI技术,循环智能在研发方面先后与北京智源研究院和华为云合作,2021年,循环智能与华为云共同推出首款千亿中文大模式“盘古”,与北京智源研究院合作推出“悟道·文汇”大模式,再次获得重要技术突破。

当90度试图了解循环智能的技术壁垒时,这暴露出很难准确评估。公司最大的支出是研发,不断增加投资以突破技术管制。他举了公司发布的NLP的例子。

高层会议论文的引用率非常高,引用数字说明了技术上的行业影响力。

与擅长的技术相比,在非技术方面,循环智能更多的是以谦虚、务实的态度来学习。在合伙人眼里,循环智能的团队有一种勇于拼搏的精神,非常坚实务实。

揭发称,每个行业都有壁垒,他们对行业始终怀有敬畏之心,耗费大量精力,提高行业专业能力。从组织结构上看,处于循环智能内部的所有面向客户的团队,包括创始人都要学习不同行业的业务,保证交付给客户的软件和技术能够解决问题。

例如,一家保险公司需要达到年度销售目标,需要商业策略,匹配相应的能力,这些策略需要循环智能非常了解。目前,循环智能的用户研究中心和客户成功部门聚集了各行各业的专家,大部分都有甲方的背景,目的是将业务战略与执行交付相结合。

其次,循环智能的重点是将成熟产品推向更多行业。陈麒麟聪表示,目前是从垂直市场进行,今年已经有非常聪明的房地产客户和汽车客户。例如,他说,房地产每年都有1万多宗案件,汽车有数以万计的4S店,每一家4S店都需要数字化技术升级。

更长期而言,陈麒聪打算扩展到更小的领域,比如虚拟人随身携带行李。在他看来,现在最恼火的不是淘宝的货架,而是拿着行李的人,即使是便宜的商品,如果和观众有互动,与其把商品冷落地放在货架上,还不如吸引买家。

three

像AI一样快速反复

时间对创业公司非常重要,过去十年,移动互联网创业热潮可谓是一部时间争夺史。

美团、滴滴、共享单车、震音……通过资本烧钱迅速占领市场,获得垄断地位和定价权是创业公司的普遍做法,比如美团成立7年就成功在港交所上市,对于创业公司来说时间似乎非常重要。

但对于专注于企业服务领域的循环智能来说,时间肯定有不同的意义。陈麒麟聪表示,打造科技公司需要长时间的技术积累,才能形成商业化产品。“科技公司还是要耐得住寂寞,我认为,与共享单车不同,在这个过程中,整个生态的任何一点运作,都可能对我们有所帮助。”。

陈麒麟聪在不同场合多次强调生态,高度重视生态系统的价值。在计算机的黄金时代,芯片制造商、操作系统制造商、软件制造商、硬件制造商等共同构建了非常好的生态,国内的自动驾驶领域也一样,很多新能源的汽车工厂,很多自动驾驶的AI解决方案公司包括众多上下游产业链、政策扶持等,形成了非常好的生态,相互促进了行业的发展。

陈麒聪希望,循环智能也能像微软一样为生态提供作为基础设施工具的操作系统,同时还有Office办公软件等优秀的上层应用。盘古零样本平台是循环智能可以提供的基础设施,即使是没有技术背景的人也可以在盘古平台上快速建立语义模型,会话分析洞察和智能销售助理等产品,都是上层应用。

AI赋能每次都能沟通,这是循环智能的长期愿景。陈麒聪相信,有了沟通和交易的地方,就有了循环智能。“如果可能的话,每次访问新场景都会提高企业价值,所以我们的价值会比较大。”

其中一个语音识别软件,如果工作中自然出现识别错误,机器怎么办。它找到了错误的地方,快速改善,它不带感情,也不觉得自己错了,这样可以反复不断优化,然后寻找下一个错误,实现正循环。

陈麒聪深知伟大的公司有伟大的文化。在他看来,人可以一直和动物学习,比如,学习如何和鸟儿飞翔,像AI一样不断学习,快速迭代,大家认识到问题,然后不断重复自己,以达到更好的结果公司也会越来越好。

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